Tận dụng khả năng AI và kiến thức chuyên môn của con người

            Trường Đại học Harper Adams tại Vương quốc Anh đã hợp tác với công ty công nghệ dữ liệu Optifarm nhằm nâng cao phúc lợi gia cầm thông qua sự kết hợp giữa trí tuệ nhân tạo (AI) và chuyên môn của người lao động trong trang trại. Dự án này hướng đến việc cải tiến các phương pháp đánh giá phúc lợi cả từ xa và trong các trang trại gia cầm thương mại.

            Ngoài ra, các nhà nghiên cứu sẽ tiến hành các nghiên cứu khoa học xã hội để hiểu rõ hơn về những thách thức mà người lao động trong trang trại gặp phải khi đưa ra các quyết định liên quan đến phúc lợi động vật. Dự án cũng sẽ tìm cách trình bày dữ liệu phức tạp theo cách thân thiện với người dùng, giúp nhân viên trang trại có thể dễ dàng diễn giải và hành động dựa trên những thông tin chi tiết do AI cung cấp.

Cải thiện phúc lợi và hiệu quả chăn nuôi

            Giám đốc điều hành của Optifarm, ông David Spellar, nhấn mạnh mục tiêu của công ty là kết hợp các thông tin chi tiết do AI cung cấp với kiến thức thực tiễn trong trang trại nhằm cải thiện cả phúc lợi động vật và hiệu quả hoạt động.

            "Hợp tác với Đại học Harper Adams mang đến cơ hội tuyệt vời để tiếp tục kiểm chứng các thuật toán AI của chúng tôi, đồng thời kết hợp các yếu tố khoa học xã hội để cải thiện mô hình ngôn ngữ của AI. Bằng cách điều chỉnh cách AI giao tiếp sao cho trực quan hơn với nông dân, chúng tôi hy vọng có thể đảm bảo việc tích hợp các khuyến nghị do AI đưa ra vào hoạt động hàng ngày tại trang trại một cách suôn sẻ, từ đó mang lại lợi ích cho cả vật nuôi và doanh nghiệp nông trại," Spellar chia sẻ.

Thách thức trong việc áp dụng AI vào chăn nuôi gia cầm

            Mặc dù AI có tiềm năng tự động hóa và cải thiện giám sát phúc lợi gia cầm, nhưng việc triển khai rộng rãi trên các trang trại vẫn còn nhiều hạn chế. Một nghiên cứu gần đây của Đại học Purdue, được công bố trên tạp chí Animal Frontiers vào tháng 1, đã xác định một số rào cản chính đối với việc áp dụng AI trong ngành:

• Khó khăn trong việc chuyển đổi nghiên cứu thành thực tiễn
• Hạn chế về công nghệ
• Sự biến đổi trong môi trường chăn nuôi gia cầm
• Lo ngại của người tiêu dùng
• Sự phản đối đối với việc tích hợp AI
• Cân nhắc về mặt tài chính

            Nghiên cứu kết luận rằng sự hợp tác hiệu quả giữa các nông dân chăn nuôi gia cầm, nhà nghiên cứu, người tiêu dùng, nhà hoạch định chính sách và các bên liên quan trong ngành là điều cần thiết để có thể triển khai thành công các giải pháp AI trên trang trại.

Hiểu quan điểm của người nông dân

            Tiến sĩ Laura Palczynski, trưởng dự án tại Đại học Harper Adams, nhấn mạnh tầm quan trọng của việc tương tác với nông dân để xác định các yếu tố ảnh hưởng đến quyết định phúc lợi dựa trên dữ liệu của họ.

            "Nghiên cứu trước đây của tôi cho thấy cách truyền tải thông tin đóng vai trò quan trọng trong việc ảnh hưởng đến lựa chọn của nông dân. Dự án này sẽ giúp chúng tôi khám phá cách định hình các khuyến nghị do AI đưa ra sao cho nông dân có thể tự tin áp dụng nhằm cải thiện kết quả phúc lợi động vật," Palczynski cho biết.

Cách tiếp cận dựa trên dữ liệu để nâng cao phúc lợi gia cầm

            Tiến sĩ Holly Vickery, giảng viên về hành vi động vật và phúc lợi, sẽ phân tích dữ liệu thu thập từ hệ thống của Optifarm để xác định các mô hình có thể giúp nâng cao phúc lợi gia cầm.

            "Chúng tôi đặt mục tiêu thiết lập mối liên kết giữa các chỉ số phúc lợi gia cầm và dữ liệu từ hệ thống giám sát của Optifarm. Điều này sẽ cho phép chúng tôi áp dụng cách tiếp cận dựa trên dữ liệu để cải thiện phúc lợi động vật," Vickery giải thích.

            Bằng cách phát triển một hệ thống cảnh báo sớm hiệu quả, sáng kiến này hướng đến việc trao quyền cho các nhà sản xuất gia cầm với những thông tin dự báo giúp can thiệp kịp thời, đảm bảo đàn gia cầm khỏe mạnh hơn và thực hành chăn nuôi bền vững hơn.